DeepSeek V4 稳定版正式发布：1.6 万亿参数开源模型 GA 全解析（价格、跑分与怎么用，2026）
2026 年 7 月 24 日，DeepSeek V4 稳定版正式发布（GA）。本文解析它的架构、SWE-bench 跑分、极低定价与三条上手路径，并给出中小团队的选型建议。
2026 年 7 月 24 日，DeepSeek V4 稳定版正式发布（GA），这个自 4 月起以预览版形式搅动市场的开源大模型，终于从「抢先体验」转为可放心用于生产的正式版本。对关注开源、又在意成本的团队来说，DeepSeek V4 稳定版几乎是今年最值得认真评估的一次发布：接近头部闭源模型的能力，价格却只有它们的零头。这篇就把 DeepSeek V4 是什么、跑分、价格和怎么用一次讲清。
DeepSeek V4 是什么？和预览版有什么不同
DeepSeek V4 最早于 2026 年 4 月 24 日以预览版亮相，分 V4-Pro 与 V4-Flash 两个版本；7 月 24 日的稳定版意味着接口、权重与行为都已冻结，官方给出正式的生产可用承诺，也补齐了工具调用、结构化输出等企业更看重的稳定性。据 DataCamp 的深度解析，两个版本都采用 MoE（混合专家）架构，默认支持 100 万 token 上下文、最高 38.4 万 token 输出。
DeepSeek V4 跑分怎么样？开源天花板
性能是这次发布的最大看点。根据 Artificial Analysis 的评测，DeepSeek-V4-Pro-Max 在 SWE-bench Verified 上拿到 80.6%，是目前开源权重模型里的最高分，和 Gemini 3.1 Pro 打平。DeepSeek 官方称，V4 与最先进闭源模型的差距只有 3 到 6 个月，价格却是对手的一个零头。
DeepSeek V4 价格：把成本打到「零头」
真正让人坐不住的是定价。参考 OpenRouter 的 API 报价：
| 版本 | 参数规模 | 输入价（每百万 token） | 输出价（每百万 token） |
|---|---|---|---|
| V4-Pro | 1.6 万亿总参数（MoE） | $0.435 | $0.87 |
| V4-Flash | 2840 亿总参数 / 130 亿激活 | $0.14 | $0.28 |
按输出计价，V4-Pro 比 Claude Opus 4.8 便宜约 28.7 倍、比 GPT-5.5 便宜约 34.5 倍。V4-Flash 则把价格进一步压到「几乎可以随便调用」的水平，特别适合高并发、走量的场景。
DeepSeek V4 稳定版怎么用？三条上手路径
不想部署、只想试试效果，最快的路径如下：
- 网页版直接聊：打开 DeepSeek 官网 的对话界面，登录后即可免费体验，适合快速验证「它到底行不行」。
- API 接入：到 DeepSeek 开放平台创建 API Key，接口兼容 OpenAI 格式——把你现有代码里的
base_url和model换成 DeepSeek 对应值即可跑通，几乎零迁移成本。走量、算成本敏感的项目优先用 V4-Flash。 - 第三方聚合平台：通过 OpenRouter 等平台一个 Key 调用，方便和其他模型做 A/B 对比，不用单独注册。
想在本地私有部署，1.6 万亿参数的 V4-Pro 对显卡要求极高，中小团队更现实的选择是先用 V4-Flash 或走云端 API。
Marco 观点：开源追平闭源，但「便宜」不是唯一考量
我的判断是：DeepSeek V4 稳定版最大的意义，是把「近头部能力 + 开源权重 + 极低价格」这三件事第一次凑齐了。对中文用户和中小团队来说，这意味着很多原本因为 API 太贵而做不起来的 AI 功能——批量文档处理、客服 Agent、代码审查——现在成本上突然成立了。
但有两个坑要提醒。第一，别只看单价，要算「完成一个任务的总 token 成本」：便宜模型如果要反复重试才能做对，未必真省钱，务必自己跑一批真实任务对比。第二，开源权重最近正处在「来源之争」的风口——近期就有针对国产开源模型训练数据来源的公开质疑（可参考我们此前对 Kimi K3 开源模型的解析）。企业选型时，除了跑分和价格，也要把合规与数据来源纳入评估。我的建议：拿它当「成本杀手」的候选，先在非核心业务上小范围验证，再决定要不要放到生产主链路。
常见问题 FAQ
问：DeepSeek V4 稳定版和预览版能力有区别吗？ 答：核心模型能力接近，稳定版主要是冻结接口与权重、补齐工具调用/结构化输出等稳定性，并给出生产可用承诺，适合正式项目接入。
问：DeepSeek V4 是免费的吗？ 答：网页版可免费体验；API 调用按 token 收费，但价格极低，V4-Flash 输入仅约 $0.14/百万 token。
问：DeepSeek V4 和 Claude、GPT 比怎么样？ 答：V4-Pro-Max 在 SWE-bench Verified 上达 80.6%，是开源最高分、接近头部闭源模型，而价格只有对手的零头；但顶级闭源模型在复杂推理与稳定性上通常仍略有优势。
问：能本地部署 DeepSeek V4 吗？ 答：可以，它是开源权重模型，但 V4-Pro 1.6 万亿参数对硬件要求极高，中小团队更建议用 V4-Flash 或云端 API。
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写在最后
DeepSeek V4 稳定版的发布，再一次把「开源能不能追上闭源」的答案往前推了一大步——至少在性价比上，它已经很难被忽视。如果你手上有因为成本卡住的 AI 项目，现在正是重新算一笔账的好时机。想第一时间拿到这类 AI 大事件的解析与实操，欢迎关注 Marco聊科技，订阅免费 AI 资源，我们帮你把最新的 AI 进展变成能落地的工具。